DB36∕T 1995-2024 法人库高频数据规范(江西省)
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ID： |
B442BE7820F9490FA0C58FCF3CFB2C97 |
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文件大小(MB)： |
0.7 |
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页数： |
53 |
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文件格式： |
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日期： |
2024/9/3 |
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ICS 01.040.03,CCS A12,江西省,2024 - 08 - 26 发布,江西省市场监督管理局,法人库高频数据规范,Frequently shared data specification of legal entities and other organizationsdatabase,DB36,地方标准,DB,202,发布,36/T 1995—2024,2025 - 02 - 01 实施,DB36/T 1995-2024,I,目次,前 言 II,1 范围 1,2 规范性引用文件 1,3 术语和定义 1,4 缩略语 .3,5 总体要求 3,6 法人数据分类 .4,7 法人库基础数据元 8,8 数据服务 .36,附 录 A （规范性附录）数据类型及格式表示方法 .39,附 录 B （规范性附录）标准代码集 .40,附 录 C （资料性附录）服务使用申请表 45,附 录 D （资料性附录）服务接口注册表 46,附 录 E （资料性附录）服务接口变更表 47,附 录 F （资料性附录）服务接口注销表 48,参考文献 49,DB36/T 1995-2024,II,前 言,本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起,草,请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任,本文件由江西省发展和改革委员会提出并归口,本文件起草单位：江西省大数据中心、江西省市场监督管理局、江西省司法厅、抚州市大数据中,心,本文件主要起草人：吴俐、孙杨、何黎明、周剑涛、刘浪、文剑、熊良、张静、王庆庆、曹波涛、,黄永东、冯津、潘志安、王博琼、姚盛勇,DB36/T 1995-2024,1,法人库高频数据规范,1 范围,本文件规定了法人库高频数据（下文简称“法人数据”）的总体要求、数据分类、基础数据元和,数据服务,本文件适用于江西省各级政务部门开展数字政府建设涉及法人相关数据开发与应用，以及共享共,用的数据服务,2 规范性引用文件,下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文,件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适,用于本文件,GB/T 2260中华人民共和国行政区划代码,GB/T 2659.1 世界各国和地区及其行政区划名称代码 第1部分：国家和地区代码,GB/T 4754 国民经济行业分类,GB/T 5271.4 信息技术 词汇 第4部分：数据的组织,GB/T 7027 信息分类和编码的基本原则与方法,GB/T 7408.1 日期和时间 信息交换表示法 第1部分：基本原则,GB 11714 全国组织机构代码编制规则,GB/T 12406 表示货币的代码,GB/T 18391.1 信息技术元数据注册系统（MDR） 第1部分：框架,GB/T 19488.1 电子政务数据元 第1部分：设计和管理规范,GB/T 20091 组织机构类型,GB 32100 法人和其他组织统一社会信用代码编码规则,GB/T 36104 法人和其他组织统一社会信用代码基础数据元,DB36/T 1179 政务数据共享技术规范,3 术语和定义,下列术语和定义适用于本文件,3.1,法人 legal entities,具有民事权利能力和民事行为能力，依法独立享有民事权利和承担民事义务的组织，在《中华人,民共和国民法典》中指出法人包含营利法人、非营利法人以及特别法人,3.2,其他组织 other organizations,合法成立、有一定的组织机构和财产，不具备法人资格的组织,3.3,DB36/T 1995-2024,2,法人库高频数据 frequently shared data oflegal entities and other,organizationsdatabase,从各级政务部门获得的法人及其他组织相关的数据资源，在归集、整合后形成的具有唯一标识的,法人库基础数据，供各级政务部门共享和应用，且使用频率较高,3.4,数据元 data element,用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元,[来源：GB/T19488.1—2004，3.2],3.5,法人数据元 data element of legal entities and other organizations,用一组属性描述法人基础信息的名称、定义、数据格式、允许值的数据单元。它是法人信息不可,再分的最小数据单元,3.6,值域 value domain,允许值的集合,[来源：GB/T18391.1—2009，3.3.38],3.7,数据分类 data classifying,根据数据内容的属性或特征，将数据按一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类,体系和排列顺序,3.8,线分类法 line classification method,将分类对象按选定的若干属性(或特征)，逐次地分为若干层级，每个层级又分为若干类目。同一,分支的同层级类目之间构成并列关系，不同层级类目之间构成隶属关系,[来源：GB/T 7027-2002，6.2],3.9,面分类法 surface classification method,将所选定的分类对象的若干属性或特征视为若干个“面”，每个“面”中又可分成彼此独立的若,干个类目。使用时，可根据需要将这些“面”中的类目组合在一起，形成一个复合类目,[来源：GB/T 7027-2002，6.3],3.10,数据服务 data service,利用数据……
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